តើBig Dataជាអ្វី?

ការវិភាគទិន្នន័យធំគឺជាការប្រើប្រាស់បច្ចេកទេសវិភាគកម្រិតខ្ពស់ប្រឆាំងនឹងសំណុំទិន្នន័យធំចម្រុះដ៏ច្រើនដែលរួមមានទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ ពាក់កណ្តាលរចនាសម្ព័ន្ធ និងមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ ពីប្រភពផ្សេងៗគ្នា និងក្នុងទំហំខុសៗគ្នាពី terabytes ទៅ zettabytes ។

តើទិន្នន័យធំជាអ្វី? វាអាចត្រូវបានកំណត់ថាជាសំណុំទិន្នន័យដែលទំហំ ឬប្រភេទរបស់វាហួសពីសមត្ថភាពនៃមូលដ្ឋានទិន្នន័យទំនាក់ទំនងប្រពៃណីក្នុងការចាប់យក គ្រប់គ្រង និងដំណើរការទិន្នន័យជាមួយនឹងភាពយឺតយ៉ាវទាប។ លក្ខណៈនៃទិន្នន័យធំរួមមានបរិមាណខ្ពស់ ល្បឿនខ្ពស់ និងប្រភេទខ្ពស់។ ប្រភពនៃទិន្នន័យកាន់តែស្មុគ្រស្មាញជាងទិន្នន័យបែបប្រពៃណី ព្រោះវាកំពុងត្រូវបានជំរុញដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ឧបករណ៍ចល័ត ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម និងអ៊ីនធឺណិតនៃអ្វីៗ (IoT)។ ជាឧទាហរណ៍ ប្រភេទទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នាមានប្រភពចេញពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ឧបករណ៍វីដេអូ/អូឌីយ៉ូ បណ្តាញ ឯកសារកំណត់ហេតុ កម្មវិធីប្រតិបត្តិការ គេហទំព័រ និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម — ភាគច្រើននៃវាបង្កើតក្នុងពេលជាក់ស្តែង និងក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ។

ជាមួយនឹងការវិភាគទិន្នន័យធំ ទីបំផុតអ្នកអាចជំរុញការសម្រេចចិត្ត ការធ្វើគំរូ និងការព្យាករណ៍លទ្ធផលនាពេលអនាគត និងបង្កើនភាពវៃឆ្លាតអាជីវកម្មកាន់តែប្រសើរ និងកាន់តែលឿន។ នៅពេលអ្នកបង្កើតដំណោះស្រាយទិន្នន័យធំរបស់អ្នក សូមពិចារណាកម្មវិធីប្រភពបើកចំហដូចជា Apache Hadoop, Apache Spark និងប្រព័ន្ធអេកូ Hadoop ទាំងមូលថាជាឧបករណ៍ដំណើរការទិន្នន័យ និងការផ្ទុកទិន្នន័យដែលអាចបត់បែនបានដែលមានប្រសិទ្ធភាព ចំណាយតិច ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីគ្រប់គ្រងបរិមាណទិន្នន័យដែលត្រូវបានបង្កើតនៅថ្ងៃនេះ។

អត្ថប្រយោជន៍នៃការវិភាគទិន្នន័យធំ(Benefits of Big Data Analytics)

ធ្វើការសម្រេចចិត្តលឿនជាង និង កាន់តែប្រសើរ(Faster, better decision making)

អាជីវកម្មអាចចូលប្រើទិន្នន័យបរិមាណច្រើន និងវិភាគប្រភពទិន្នន័យចម្រុះជាច្រើន ដើម្បីទទួលបានការយល់ដឹងថ្មីៗ និងធ្វើសកម្មភាព។ ចាប់ផ្តើមតូច និងខ្នាត ដើម្បីគ្រប់គ្រងទិន្នន័យពីកំណត់ត្រាប្រវត្តិសាស្ត្រ និងក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។

ការកាត់បន្ថយថ្លៃដើម និងប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ(Cost reduction and operational efficiency)

ឧបករណ៍ដំណើរការ និងផ្ទុកទិន្នន័យដែលអាចបត់បែនបានអាចជួយឱ្យស្ថាប័នសន្សំការចំណាយក្នុងការរក្សាទុក និងវិភាគទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន។ ស្វែងយល់ពីគំរូ និងការយល់ដឹងដែលជួយអ្នកកំណត់អត្តសញ្ញាណអាជីវកម្មឱ្យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។

ការកែលម្អទិន្នន័យដែលជំរុញទៅទីផ្សារ(Improved data-driven go to market)

ការវិភាគទិន្នន័យពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ឧបករណ៍ វីដេអូ កំណត់ហេតុ កម្មវិធីប្រតិបត្តិការ បណ្តាញ និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ផ្តល់អំណាចដល់ស្ថាប័នមួយក្នុងការដឹកនាំទិន្នន័យ។ វាស់ស្ទង់តម្រូវការអតិថិជន និងហានិភ័យដែលអាចកើតមាន ហើយបង្កើតផលិតផល និងសេវាកម្មថ្មីៗ។